如何從海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取與設(shè)計相關(guān)的有效信息？這份指南或許能為你指明方向。

產(chǎn)品或運營的數(shù)據(jù)報表多是從本職業(yè)能影響的范疇出發(fā)，去分析產(chǎn)品策略、渠道投放、運營手段等對整體大盤的影響。給出的數(shù)據(jù)要么和設(shè)計無甚相關(guān)，例如渠道的 ROI，要么更偏向整體效果，無法探究設(shè)計方案的作用，例如參與人數(shù)、整體留存等。這樣的數(shù)據(jù)，無法論證設(shè)計方案的影響效果，也就無法形成有效沉淀。

如果你知道哪些設(shè)計會影響最終數(shù)據(jù)指標，知道如何拆解成與設(shè)計相匹配的小指標，會通過數(shù)據(jù)看出問題或機會，那么這就叫會設(shè)計數(shù)據(jù)分析。

簡單點，如果你曾被以下問題困擾過，那么下面的內(nèi)容可要看仔細了~

1. 我根據(jù)產(chǎn)品目標來設(shè)計的，但沒辦法證明方案是怎么影響總指標的？如何確定自己要收集什么數(shù)據(jù)？
2. 收到數(shù)據(jù)圖表，但看不出這和我的設(shè)計有什么關(guān)系？
3. 得到一組多維數(shù)據(jù)，可怎么看結(jié)論都只有比大?。?/li>

我將遵從數(shù)據(jù)分析的三大步驟“拆解—埋點—分析”，從設(shè)計視角進行講解和案例探討。

埋點

問題：收到數(shù)據(jù)圖表，但看不出這和我的設(shè)計有什么關(guān)系？

診斷：沒有辦法對應(yīng)數(shù)據(jù)和方案的關(guān)系。屬于數(shù)據(jù)埋點的問題。

一、什么是埋點？what

埋點的本質(zhì)是用戶行為描述，為用戶洞察、業(yè)務(wù)迭代提供數(shù)據(jù)支持

埋點（Event Tracking）是數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的核心技術(shù)，指在應(yīng)用或網(wǎng)頁的特定位置植入代碼或標記，用于捕獲用戶行為（如點擊、瀏覽、購買等）并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)的過程。其核心目標是追蹤用戶全生命周期的行為軌跡，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供原始依據(jù)。埋點分為初級（關(guān)鍵節(jié)點統(tǒng)計）、中級（連續(xù)行為追蹤）和高級（全量行為建模）三種方式。

從定義可知，埋點的主體有產(chǎn)品和用戶，接下來介紹一下產(chǎn)品模型和用戶模型。

產(chǎn)品模型、用戶模型是多樣的，這里僅僅從埋點視角切入。

1) 產(chǎn)品模型

按人與物的關(guān)系維度可以分為四大類：人與物、人與人、物與人、物與物

這里嘗試給部分產(chǎn)品劃分：

人與人：社交、游戲、直播、運動

人與物：電商、探索、內(nèi)容、知識付費、工具、金融

物與人：物流、快遞

物與物：機器人、數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字工業(yè)

人與人可以進一步劃分，比如社交

1 對 1：陌生人(陌陌、Soul、探探)

1 對多：興趣(微博、知乎、豆瓣)、職場(脈脈、領(lǐng)英、BOSS 直聘)

多對多：熟人(微信、QQ)

產(chǎn)品來源于需求，一個大的 APP 產(chǎn)品往往由多個需求、功能、模塊構(gòu)成。

大產(chǎn)品模型下，產(chǎn)品的模塊、功能、需求中依然含有"人與物的關(guān)系"。

比如京東電商是個"人找物"產(chǎn)品，但京東的信息流就包含"物找人"。

產(chǎn)品又有具體的業(yè)務(wù)和屬性，比如拼多多的商品信息，抖音的創(chuàng)作視頻信息等等。

2) 用戶模型

用戶通過行為與產(chǎn)品建立聯(lián)系。

用戶也具有屬性，一方面具有年齡、性別、地域等自然屬性；

另一方面，在產(chǎn)品中用戶又具有業(yè)務(wù)屬性，比如主客態(tài)、新老客、 是否是會員。

三、為什么要埋點？why

埋點是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的基礎(chǔ)，主要原因包括：

1. 用戶洞察：通過行為數(shù)據(jù)了解用戶偏好、使用路徑及痛點；
2. 產(chǎn)品優(yōu)化：識別功能使用率、轉(zhuǎn)化漏斗瓶頸，指導(dǎo)迭代方向；
3. 精準運營：基于用戶分群實現(xiàn)個性化推薦和營銷策略；
4. 效果評估：量化功能上線、活動推廣的實際效果（如 ROI）；
5. 風險控制：監(jiān)測異常行為（如支付失敗、頁面加載延遲）。

1. 埋點的作用有哪些？

1. 行為追蹤：記錄用戶點擊、曝光、停留時長等交互細節(jié)；（設(shè)計）
2. 漏斗分析：監(jiān)測關(guān)鍵路徑轉(zhuǎn)化率（如注冊→下單→支付）；（設(shè)計）
3. 畫像構(gòu)建：結(jié)合設(shè)備信息、操作習慣建立用戶標簽體系；（產(chǎn)品）
4. 性能監(jiān)控：采集頁面加載速度、接口響應(yīng)時間等性能指標；（研發(fā)）
5. 決策支持：為產(chǎn)品、運營、市場提供數(shù)據(jù)化依據(jù)。

接下來從埋點的方式、埋點的技術(shù)、埋點的流程等三個方面介紹埋點的原理。

2. 埋點方式有哪些？

1）按技術(shù)實現(xiàn)分類

2）事件埋點里，按數(shù)據(jù)來源分類

H5 埋點代碼示例如下：

this.$point.sendParams({
'view_name':'h5_return',
'click_name':notSelfBack ?'return_show': 'return_eclick',
ref:this.$tool.getChannelType(),
ad:'ad',
web:this.$tool.getDominPoint(),
ck:ck,
hz:this.$tool.getContendIdGroup(),
url:escape(location.href),
abtest: this.backActionConf.name && this.backAdctionConf.name.replace('%',''),
return_num:0
}

3）按數(shù)據(jù)用途分類

四、誰來做埋點設(shè)計？who

埋點設(shè)計需跨團隊協(xié)作：

1. 業(yè)務(wù)方（產(chǎn)品/運營）：提出需求，明確分析目標和指標；
2. 數(shù)據(jù)團隊（分析師/數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理）：設(shè)計埋點方案，定義事件和參數(shù)；
3. 開發(fā)團隊：實現(xiàn)埋點代碼，確保數(shù)據(jù)上報的準確性和穩(wěn)定性；
4. 測試團隊：驗證埋點觸發(fā)邏輯和數(shù)據(jù)完整性。

五、如何做埋點設(shè)計？how

1) 需求梳理

明確業(yè)務(wù)目標

如提升注冊轉(zhuǎn)化率，設(shè)置埋點的目標，是在設(shè)計方案中找到可以表達你所需指標的數(shù)據(jù)。是用戶在頁面上的行為形成了數(shù)據(jù)，我們需要做的是確認哪些行為可以表達數(shù)據(jù)，然后對行為進行統(tǒng)計。接上個例子，“模塊的 SKU 點擊率”=模塊的 UV 點擊數(shù)/模塊展示 UV，因此埋點數(shù)據(jù)是“模塊的 UV 點擊數(shù)”和“模塊展示 UV”。

使用 OSM 模型拆解指標。

事件設(shè)計遵循 5W1H 原則：用戶(Who)、時間(When)、位置(Where)、行為(What)、動機(Why)、方式(How)。

這條數(shù)據(jù)會記錄哪個用戶在什么時候什么地點做了什么目的是什么，以什么方式。

命名規(guī)范：如”業(yè)務(wù)線_頁面_模塊_操作”（例：電商_首頁_搜索框_點擊）。

2) 參數(shù)設(shè)計

公共參數(shù)：用戶 ID、設(shè)備類型、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等；

業(yè)務(wù)參數(shù)：商品 ID、訂單金額、活動名稱等。

3) 文檔管理

使用埋點管理平臺（如神策、GrowingIO）統(tǒng)一維護事件和參數(shù)；

文檔需包含觸發(fā)條件、上報時機、字段類型等細節(jié)。

4) 開發(fā)與測試

客戶端埋點需考慮數(shù)據(jù)緩存和重試機制；

測試用例覆蓋正常/異常場景（如斷網(wǎng)、快速操作）。

舉個例子：千島埋點工作流的方法框架

如何驗證和使用埋點？

1) 驗證階段

數(shù)據(jù)完整性：檢查上報字段是否缺失或重復(fù)；

準確性：對比埋點數(shù)據(jù)與實際操作日志的一致性；

性能影響：評估埋點對應(yīng)用加載速度和內(nèi)存占用的影響。

2) 埋點使用培訓(xùn)

教會業(yè)務(wù)方使用分析工具（如看板、漏斗分析）；

建立數(shù)據(jù)解讀規(guī)范，避免誤讀（如區(qū)分 UV 與 PV）。

這里直接拿神策舉例，當然還有友盟埋點、自研埋點、市面上還有很多第三方埋點工具，比如 Growiinglo、火山引擎埋點(字節(jié)跳動旗下的)、阿里云等埋點，但都大同小異。

一方面,每個埋點工具差異這里沒有進行展開，但在新舊埋點工具切換--從友盟切到神策，或者從火山切到自研埋點，又或者自研埋點迭代升級，就要系統(tǒng)對比區(qū)分了。

另一方面，選擇埋點工具時，埋點生產(chǎn)鏈路的穩(wěn)定性、可靠性在接入前很難判斷，只有使用后才知道。

神策的事件埋點設(shè)計如下

神策的事件分析如下

--微信 pv
SELECT
to_date(date)AS '日期',count(1)
FROM events
WHERE date BETWEEN'2023-0710'AND'2023-09-30'
AND event='Spageview'
AND $browser='WeChat'
GROUP BY to_date(date)
ORDER BY to_date(date)ASC；

六、如何應(yīng)用埋點評估效果？how

1) 典型應(yīng)用場景

A/B 測試：對比功能改版前后的用戶行為差異主要解決標識問題，比如實驗標識、實驗分組標識、用戶標識；

AB 實驗埋點分組標識，首先要區(qū)分什么是用戶分組和實驗分組?

策略實際影響的用戶，才是你的實驗組，奇偶只是用戶分組方式

實驗組、對照組要顯性標識(公共屬性)，模擬是低效且不準的。

用戶分群：針對高價值用戶制定留存策略；

異常告警：實時監(jiān)控關(guān)鍵指標波動（如支付失敗率驟升）。

2) 效果評估方法

量化指標：計算轉(zhuǎn)化率提升幅度、ROI 等；

歸因分析：識別影響目標達成的關(guān)鍵因素（如活動曝光量）；

長期追蹤：監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢是否與業(yè)務(wù)目標持續(xù)對齊。

一方面，埋點數(shù)據(jù)是有生命周期的，需要體系化治理。

另一方面，業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，埋點需要迭代升級。

埋點不只是一種技術(shù)，更是設(shè)計決策的基石。它讓抽象的用戶行為變?yōu)榫呦髷?shù)據(jù)，幫助設(shè)計師從業(yè)務(wù)配角轉(zhuǎn)型為核心驅(qū)動力。未來，數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計將重塑產(chǎn)品價值——你的方案，從此有據(jù)可依。

作者：Echo Design